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| 科研成果 |
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| 论文题目： |
基于DBSCAN聚类算法的异常轨迹检测 |
| 第一作者： |
周培培;丁庆海;罗海波;侯幸林 |
| 参与作者： |
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| 联系作者： |
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| 发表刊物： |
红外与激光工程 |
| 发表年度： |
2017 |
| 卷,期,页： |
46,5,238-245 |
| 论文出处： |
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| 第一作者所在部门： |
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| 论文编号： |
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| 论文摘要： |
现有的异常轨迹检测算法往往侧重于检测轨迹的空域异常,忽略了对轨迹时域异常的检测,并且检测精确度不高,针对此类问题,提出了基于增强聚类的异常轨迹检测算法。首先,采用基于速度的最小描述长度(VMDL)准则把轨迹简化成有序线段;然后,使用改进的线段间的距离定义,基于DBSCAN算法把线段分为不同的类,以建模局部正常运动模式;最后,采用先检测空间异常性再检测时间异常性的二级检测算法,检测时空异常轨迹点。在多个测试集上的实验结果表明:该算法可以检测位置、角度、速度等三种时空异常轨迹点,相对于其他算法,明显提高了异常轨迹检测的精确度。 |
| 论文全文： |
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| 其他备注： |
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