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论文题目: 基于局部权重角度离群算法的球磨机故障诊断
第一作者: 曲星宇;曾鹏;李俊鹏
参与作者:
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发表刊物: 信息与控制
发表年度: 2017
卷,期,页: 46,4,489-494
论文出处:
第一作者所在部门:
论文编号:
论文摘要: 矿用球磨机故障诊断是典型的复杂工业过程多维数据挖掘问题,难点在于多维数据挖掘准确度低且算法时间复杂度高,为此提出基于局部权重角度离群算法(LW-FastVOA)的数据挖掘方法。首先采用角度离群算法(ABOD)在多维空间中衡量数据点的离群度,并针对ABOD算法时间复杂度算法较高问题,采用FastVOA算法将数据集正交投影于随机超平面上,利用AMS草图推导出各点的方差,归纳将其投影到随机超平面上作为频矩参数,算法的时间复杂度降低.最后提出LW-FastVOA算法增加数据点的局部权重,降低多聚簇间离群点遗漏率,从而提高了算法精度.仿真实验结果表明,所提出的LW-FastVOA算法提高了精确率与召回率,验证了算法的有效性和可行性。
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