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| 科研成果 |
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| 论文题目： |
基于改进蝙蝠算法的柔性流水车间排产优化问题研究 |
| 第一作者： |
韩忠华;朱伯秋;史海波;林硕 |
| 参与作者： |
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| 联系作者： |
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| 发表刊物： |
计算机应用研究 |
| 发表年度： |
2017 |
| 卷,期,页： |
34,7,1935-1938 |
| 论文出处： |
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| 第一作者所在部门： |
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| 论文编号： |
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| 论文摘要： |
为解决柔性流水车间调度问题( flexible flow shop scheduling problem，FFSP)，提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法（self-adaptive elite bat algorithm，SEBA）。针对蝙蝠算法存在求解离散问题具有局限性、易陷入局部极值、优化结果精度低等问题，该算法采用ROV(ranked order value)编码方式，使算法适用于求解离散型的FFSP问题；提出基于汉明距离的精英个体集，由多个适应度高但相似度低的精英个体轮流引导种群进化，增强种群进化活力，避免寻优过程陷入局部极值；提出自适应位置更新机制，提高算法优化精度。最后采用不同规模的标准实例对改进算法进行测试，与已有算法进行对比，实验结果验证了改进蝙蝠算法求解FFSP问题的有效性。 |
| 论文全文： |
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| 其他备注： |
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