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| 科研成果 |
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| 论文题目： |
基于高分辨率谱估计的早期转子断条故障诊断 |
| 第一作者： |
贾朱植;杨理践;祝洪宇;张吉龙 |
| 参与作者： |
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| 联系作者： |
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| 发表刊物： |
仪器仪表学报 |
| 发表年度： |
2017 |
| 卷,期,页： |
38,2,279-287 |
| 论文出处： |
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| 第一作者所在部门： |
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| 论文编号： |
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| 论文摘要： |
以快速傅里叶变换(FFT)为基础的电机电流信号特征分析(MCSA)具有频率分辨率低的固有缺陷,从而严重影响了鼠笼电机早期转子断条故障的诊断性能。为解决这一问题,提出基于高分辨率谱估计的早期转子断条故障诊断方法。首先利用Hilbert变换和离散小波变换对单相定子电流信号预处理,然后采用扩展Prony算法对预处理后的信号进行定性/定量分析。运用该方法对不同故障严重程度、不同负载条件下的3 k W电机稳态定子电流信号进行分析,并与FFT分析结果做对比。实验结果表明,即使在短时数据条件下所提方法仍然能够准确诊断出早期转子断条故障,验证了该方法的有效性和优越性。 |
| 论文全文： |
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| 其他备注： |
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