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| 科研成果 |
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| 论文题目： |
基于可变形模型的目标跟踪算法 |
| 第一作者： |
马俊凯;罗海波;常铮;惠斌;周晓丹;侯德飞 |
| 参与作者： |
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| 联系作者： |
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| 发表刊物： |
红外与激光工程 |
| 发表年度： |
2017 |
| 卷,期,页： |
46,9,300-308 |
| 论文出处： |
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| 第一作者所在部门： |
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| 论文编号： |
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| 论文摘要： |
近年来目标跟踪技术的研究已经有了很大的进展,但目标的遮挡和形变仍然是目标跟踪算法面临的重大挑战。针对这些问题提出了一种基于可变形模型的目标跟踪算法。首先,利用可变形模型对跟踪目标进行表达,该模型将目标分为若干子块,目标的特征由局部子块特征和全局特征共同构成。将目标的特征和子块之间的空间关系结合起来,给出了对目标的一个统一的相似度度量函数。然后,在线训练一个结构化输出支持向量机作为分类器,该分类器的输出是可变形模型中目标的结构化描述。利用该分类器可以在视频及图像序列中准确地检测到目标,完成跟踪。通过实验比较,该算法的跟踪性能优于其他主流跟踪算法,尤其在目标发生遮挡和形变的时候仍能准确跟踪。 |
| 论文全文： |
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| 其他备注： |
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