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| 科研成果 |
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| 论文题目： |
基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究 |
| 第一作者： |
张凝;徐皑冬;王锴;韩晓佳;Seung Ho Hong |
| 参与作者： |
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| 联系作者： |
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| 发表刊物： |
高技术通讯 |
| 发表年度： |
2017 |
| 卷,期,页： |
27,8,699-707 |
| 论文出处： |
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| 第一作者所在部门： |
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| 论文编号： |
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| 论文摘要： |
运用粒子滤波算法,进行了锂离子电池剩余寿命(RUL)的预测,提出了一种基于模型法和数据驱动法相融合的简单有效的RUL预测方法。该方法通过模型法和数据驱动法的融合,将双指数经验退化模型进行变形,以减少模型参数,降低参数训练难度,利用粒子滤波算法跟踪电池容量衰退的过程;为提高预测精确度,引入自回归(AR)时间序列模型修正状态空间方程的观测值。实验证实,该方法可以有效地预估出锂电池的剩余寿命。 |
| 论文全文： |
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| 其他备注： |
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