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科研成果 |
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论文题目: |
基于压缩感知的感兴趣区域编码 |
第一作者: |
杜梅;曹蔚然;赵怀慈 |
参与作者: |
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联系作者: |
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发表刊物: |
软件工程 |
发表年度: |
2017 |
卷,期,页: |
20,6,15-16, 14 |
论文出处: |
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第一作者所在部门: |
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论文编号: |
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论文摘要: |
受无线信道带宽的约束,图像经传统图像压缩方法压缩并经无线信道传输后,图像质量受损严重,会影响后续探测识别结果的准确性,本文针对这个问题提出一种基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)图像压缩方法。首先,将位平面位移技术引入压缩感知,对获得的图像进行量化、位平面分解;然后位移ROI位平面,并给出编码方案;最后,在解码端通过解码、重构,得到ROI质量良好的重构图像。仿真结果表明,本文算法重构图像的ROI部分PSNR高于传统的压缩感知编码方法,验证了方法的可行性和有效性,从而为ROI图像编码提供了一种可行的解决方案。 |
论文全文: |
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其他备注: |
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