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| 科研成果 |
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| 论文题目： |
基于Bitmap的油水井采注优化实时推理引擎 |
| 第一作者： |
刘阳;张天石;李世超;佟星;曾鹏;于海斌 |
| 参与作者： |
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| 联系作者： |
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| 发表刊物： |
自动化学报 |
| 发表年度： |
2017 |
| 卷,期,页： |
43,6,1007-1016 |
| 论文出处： |
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| 第一作者所在部门： |
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| 论文编号： |
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| 论文摘要： |
针对油田油水井采注优化业务中,油水井数据量大、地层结构复杂以及人类经验多的特点,分析了传统推理方法在油田采注实时优化处理过程中的不足,采用事件处理思想,提出了一种基于Bitmap事件编码与匹配机制的推理引擎,有效地实现了对无效事件的过滤并提升了事件与规则的匹配效率.在油田实际数据试验平台上对该方法进行了验证并与RETE算法、LFA(Linear forward-chaining)算法的性能对比,结果验证了本文方法在实时推理能力上的有效性. |
| 论文全文： |
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| 其他备注： |
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