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| 科研成果 |
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| 论文题目： |
基于BSN和CHMMs的人体日常动作识别方法研究 |
| 第一作者： |
姜鸣，王哲龙，刘晓博，赵红宇，胡耀华 |
| 参与作者： |
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| 联系作者： |
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| 发表刊物： |
大连理工大学学报 |
| 发表年度： |
2013 |
| 卷,期,页： |
,1,121-126 |
| 论文出处： |
大连理工大学学报 |
| 第一作者所在部门： |
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| 论文编号： |
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| 论文摘要： |
应用人体传感器网络(body sensor networks,BSN)识别人体日常动作可以有效地提高对老年人、慢性病人,以及术后病人等特殊人群的医疗监护质量.为此建立了一个基于BSN的人体日常动作监督平台,应用采集到的加速度信号识别9个常见的人体日常动作.针对动作识别过程中存在的多传感器数据融合问题,提出一种基于耦合隐马尔可夫模型(coupled hidden Markov models,CHMMs)的动作识别方法.实验结果显示,与已有动作识别方法相比,提出的基于CHMMs的动作识别方法的识别正确率有明显的提高. |
| 论文全文： |
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| 其他备注： |
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