|
科研成果 |
|
|
|
论文题目: |
基于加速度信号增强的无色卡尔曼滤波方法在水面移动机器人中的应用 |
第一作者: |
马玉龙,何玉庆,韩建达,赵忆文 |
参与作者: |
|
联系作者: |
|
发表刊物: |
机械工程学报 |
发表年度: |
2013 |
卷,期,页: |
,1,31-38 |
论文出处: |
机械工程学报 |
第一作者所在部门: |
|
论文编号: |
|
论文摘要: |
水面移动机器人系统的高性能航迹跟踪控制要求能够获取高精度的运动状态和不确定性信息(包括内部不确定参数和外部干扰),而直接高精度测量手段的匮乏,以及数学模型的强非线性、祸合性使得如何得到这些信息存在着种种困难。针对此问题,提出利用一种结合基于奇异值分解无色卡尔曼滤波(Singular value decomposition unscented Kalman filter, VDUKF) 算法和加速度测量的新估计算法。SVDUKF 方法是无色卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter, UKF)的一种改进方法,具有更宽松的使用条件。此外,该方法的最大优点在于将UKF 算法处理系统强非线性和加速度信号富含扰动信息并可简化系统估计模型等特点结合起来,从而获得了一种精度更高、计算复杂度更低的在线估计算法。从推导水面移动机器人系统非线性模型开始,简要介绍加速度信号对模型的简化原理以及SVDUKF 算法的基本步骤,并通过仿真验证了算法在估计精度和计算效率方面的优越性。 |
论文全文: |
|
其他备注: |
|
附件下载: |
|
|
|